Infrarood temperatuurmeetsystemen maken gebruik van warmtebeeldcamera's + zichtbare camera's en deep-learning algoritmen om de temperatuur van het gezicht en het huidoppervlak vast te leggen en een geschatte kerntemperatuur van het lichaam te berekenen. Als die temperatuur boven een vooraf ingesteld bereik ligt, klinkt er een alarm om de verhoogde temperatuur te waarschuwen.
Voor de beste resultaten kunt u een camera kiezen met een afstand van 0,3-1,2 meter, 2-3 meter en 3-5 meter van de camera volgens het toepassingsscenario, en één persoon tegelijk meten .
Van openbare ruimtes zoals luchthavens en stations tot kantoorgebouwen, ziekenhuizen, scholen en fabrieken - het inzetten van warmtebeeldcamera's voor metingen zorgt voor een veiligere omgeving voor iedereen.
Sunell biedt geavanceerde AI-gebaseerde detectie- en analysemogelijkheden voor hun thermische camera's, gericht op het verbeteren van de nauwkeurigheid en het verminderen van valse alarmen. Deze functies zijn gebaseerd op deep learning-algoritmen en omvatten zowel humanoïde- als voertuigdetectie, wat betekent dat de camera's specifiek personen en voertuigen kunnen identificeren en onderscheiden van andere objecten of bewegingen, wat cruciaal is voor nauwkeurige beveiliging en bewaking.
Daarnaast bieden de camera's krachtige gedragsanalyses die specifiek ontworpen zijn voor geavanceerde bewakingstoepassingen, waaronder:
Deze functies zijn bijzonder waardevol in complexe bewakingsomgevingen waar nauwkeurigheid essentieel is, zoals luchthavens, grensbewaking, industriële faciliteiten en andere kritieke infrastructuren. Door gebruik te maken van deep learning worden valse alarmen sterk verminderd, wat de efficiëntie van het beveiligingspersoneel verbetert en ongewenste onderbrekingen minimaliseert.
SNF22F
SNT5PF
SNT5HPF
NDAA FIPS140-2 TüV/GS IS09001 CE FCC EAC DGüV LGC VDS TAPA